Keras Deep Learning and Generative Adversarial Networks (GAN) [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی دوره و فهرست مطالب Course Introduction and Table of Contents

مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Introduction to AI and Machine Learning

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Introduction to AI and Machine Learning

مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Introduction to Deep learning and Neural Networks

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Introduction to Deep learning and Neural Networks

راه اندازی کامپیوتر - نصب آناکوندا Setting Up Computer - Installing Anaconda

• راه اندازی کامپیوتر - نصب آناکوندا Setting Up Computer - Installing Anaconda

اصول پایتون - کنترل جریان Python Basics - Flow Control

• اصول پایتون - کنترل جریان - قسمت 1 Python Basics - Flow Control - Part 1

• اصول پایتون - کنترل جریان - قسمت 2 Python Basics - Flow Control - Part 2

مبانی پایتون - لیست ها و تاپل ها Python Basics - Lists and Tuples

• مبانی پایتون - لیست ها و تاپل ها Python Basics - Lists and Tuples

مبانی پایتون - دیکشنری ها و توابع Python Basics - Dictionaries and Functions

• مبانی پایتون - دیکشنری ها و توابع - قسمت 1 Python Basics - Dictionaries and Functions - part 1

• مبانی پایتون - دیکشنری و توابع - قسمت 2 Python Basics - Dictionary and Functions - part 2

مبانی NumPy NumPy Basics

• مبانی NumPy - قسمت 1 NumPy Basics - Part 1

• مبانی NumPy - قسمت 2 NumPy Basics - Part 2

مبانی Matplotlib Matplotlib Basics

• مبانی Matplotlib - قسمت 1 Matplotlib Basics - part 1

• مبانی Matplotlib - قسمت 2 Matplotlib Basics - part 2

اصول اولیه پانداها Pandas Basics

• اصول پانداها - قسمت 1 Pandas Basics - Part 1

• اصول پانداها - قسمت 2 Pandas Basics - Part 2

نصب کتابخانه های یادگیری عمیق Installing Deep Learning Libraries

• نصب کتابخانه های یادگیری عمیق Installing Deep Learning Libraries

ساختار اساسی نورون مصنوعی و شبکه عصبی Basic Structure of Artificial Neuron and Neural Network

• ساختار اساسی نورون مصنوعی و شبکه عصبی Basic Structure of Artificial Neuron and Neural Network

معرفی توابع فعال سازی Activation Functions Introduction

• معرفی توابع فعال سازی Activation Functions Introduction

انواع محبوب توابع فعال سازی Popular Types of Activation Functions

• انواع محبوب توابع فعال سازی Popular Types of Activation Functions

انواع محبوب توابع از دست دادن Popular Types of Loss Functions

• انواع محبوب توابع از دست دادن Popular Types of Loss Functions

بهینه سازهای محبوب Popular Optimizers

• بهینه سازهای محبوب Popular Optimizers

انواع شبکه های عصبی محبوب Popular Neural Network Types

• انواع شبکه های عصبی محبوب Popular Neural Network Types

مدل رگرسیون فروش خانه کینگ کانتی - مرحله 1 واکشی و بارگذاری مجموعه داده King County House Sales Regression Model - Step 1 Fetch and Load Dataset

• مدل رگرسیون فروش خانه کینگ کانتی - مرحله 1 واکشی و بارگذاری مجموعه داده King County House Sales Regression Model - Step 1 Fetch and Load Dataset

مراحل 2 و 3 - EDA و آماده سازی داده ها Steps 2 and 3 - EDA and Data Preparation

• مراحل 2 و 3 - EDA و آماده سازی داده ها - قسمت 1 Steps 2 and 3 - EDA and Data Preparation - Part 1

• مراحل 2 و 3 - EDA و آماده سازی داده ها - قسمت 2 Steps 2 and 3 - EDA and Data Preparation - Part 2

مرحله 4 - تعریف مدل Keras Step 4 - Defining the Keras Model

• مرحله 4 تعریف مدل Keras - قسمت 1 Step 4 Defining the Keras Model - Part 1

• مرحله 4 تعریف مدل Keras - قسمت 2 Step 4 Defining the Keras Model - Part 2

مراحل 5 و 6 - کامپایل و برازش مدل Steps 5 and 6 - Compile and Fit Model

• مراحل 5 و 6 کامپایل و برازش مدل Steps 5 and 6 Compile and Fit Model

مرحله 7 آموزش و معیارها را تجسم کنید Step 7 Visualize Training and Metrics

• مرحله 7 آموزش و معیارها را تجسم کنید Step 7 Visualize Training and Metrics

مرحله 8 پیش بینی با استفاده از مدل Step 8 Prediction Using the Model

• مرحله 8 پیش بینی با استفاده از مدل Step 8 Prediction Using the Model

مدل طبقه بندی دوتایی بیماری های قلبی - مقدمه Heart Disease Binary Classification Model - Introduction

• مدل طبقه بندی دوتایی بیماری های قلبی - مقدمه Heart Disease Binary Classification Model - Introduction

مرحله 1 - واکشی و بارگیری داده ها Step 1 - Fetch and Load Data

• مرحله 1 - واکشی و بارگیری داده ها Step 1 - Fetch and Load Data

مرحله 4 - تعریف مدل Step 4 - Defining the Model

• مرحله 4 - تعریف مدل Step 4 - Defining the Model

مرحله 5 - کامپایل، تناسب، و رسم مدل Step 5 – Compile, Fit, and Plot the Model

• مرحله 5 - کامپایل، تناسب، و رسم مدل Step 5 – Compile, Fit, and Plot the Model

مرحله 5 - پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از مدل Step 5 - Predicting Heart Disease Using Model

• مرحله 5 - پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از مدل Step 5 - Predicting Heart Disease Using Model

مرحله 6 - آزمایش و ارزیابی مدل بیماری قلبی Step 6 - Testing and Evaluating Heart Disease Model

• مرحله 6 - آزمایش و ارزیابی مدل بیماری قلبی - قسمت 1 Step 6 - Testing and Evaluating Heart Disease Model - Part 1

• مرحله 6 - آزمایش و ارزیابی مدل بیماری قلبی - قسمت 2 Step 6 - Testing and Evaluating Heart Disease Model - Part 2

مدل طبقه بندی چند کلاسه کیفیت Redwine - مقدمه Redwine Quality Multiclass Classification Model - Introduction

• مدل طبقه بندی چند کلاسه کیفیت Redwine - مقدمه Redwine Quality Multiclass Classification Model - Introduction

مرحله 1 - واکشی و بارگذاری داده ها Step1 - Fetch and Load Data

• مرحله 1 - واکشی و بارگذاری داده ها Step1 - Fetch and Load Data

مرحله 2 - EDA و تجسم داده ها Step 2 - EDA and Data Visualization

• مرحله 2 - EDA و تجسم داده ها Step 2 - EDA and Data Visualization

مرحله 3 - تعریف مدل Step 3 - Defining the Model

• مرحله 3 - تعریف مدل Step 3 - Defining the Model

مرحله 4 - مدل را کامپایل، برازش و رسم کنید Step 4 – Compile, Fit, and Plot the Model

• مرحله 4 - مدل را کامپایل، برازش و رسم کنید Step 4 – Compile, Fit, and Plot the Model

مرحله 5 - پیش بینی کیفیت شراب با استفاده از مدل Step 5 - Predicting Wine Quality Using Model

• مرحله 5 - پیش بینی کیفیت شراب با استفاده از مدل Step 5 - Predicting Wine Quality Using Model

سریال‌سازی و ذخیره مدل آموزش‌دیده برای استفاده بعدی Serialize and Save Trained Model for Later Usage

• سریال‌سازی و ذخیره مدل آموزش‌دیده برای استفاده بعدی Serialize and Save Trained Model for Later Usage

مبانی تصویر دیجیتال Digital Image Basics

• مبانی تصویر دیجیتال Digital Image Basics

پردازش تصویر پایه با استفاده از توابع Keras Basic Image Processing Using Keras Functions

• پردازش تصویر پایه با استفاده از توابع Keras - قسمت 1 Basic Image Processing Using Keras Functions - Part 1

• پردازش تصویر پایه با استفاده از توابع Keras - قسمت 2 Basic Image Processing Using Keras Functions - Part 2

• پردازش تصویر پایه با استفاده از توابع Keras - قسمت 3 Basic Image Processing using Keras Functions - Part 3

Keras Single Image Augmentation Keras Single Image Augmentation

• Keras Single Image Augmentation - قسمت 1 Keras Single Image Augmentation - Part 1

• Keras Single Image Augmentation - قسمت 2 Keras Single Image Augmentation - Part 2

Keras Directory Image Augmentation Keras Directory Image Augmentation

• Keras Directory Image Augmentation Keras Directory Image Augmentation

تقویت قاب داده Keras Keras Data Frame Augmentation

• تقویت قاب داده Keras Keras Data Frame Augmentation

اصول CNN CNN Basics

• اصول CNN CNN Basics

مفاهیم گام برداشتن، بالشتک و صاف کردن CNN Stride, Padding, and Flattening Concepts of CNN

• مفاهیم گام برداشتن، بالشتک و صاف کردن CNN Stride, Padding, and Flattening Concepts of CNN

مدل طبقه‌بندی تصویر گل‌ها CNN – واکشی، بارگیری و آماده‌سازی داده‌ها Flowers CNN Image Classification Model – Fetch, Load, and Prepare Data

• مدل طبقه‌بندی تصویر گل‌ها CNN – واکشی، بارگیری و آماده‌سازی داده‌ها Flowers CNN Image Classification Model – Fetch, Load, and Prepare Data

طبقه بندی گل ها CNN - پوشه های تست و آموزش ایجاد کنید Flowers Classification CNN - Create Test and Train Folders

• طبقه بندی گل ها CNN - پوشه های تست و آموزش ایجاد کنید Flowers Classification CNN - Create Test and Train Folders

طبقه بندی گل ها CNN - تعریف مدل Flowers Classification CNN - Defining the Model

• طبقه بندی گل ها CNN - تعریف مدل - قسمت 1 Flowers Classification CNN - Defining the Model - Part 1

• طبقه بندی گل ها CNN - تعریف مدل - قسمت 2 Flowers Classification CNN - Defining the Model - Part 2

• طبقه بندی گل ها CNN - تعریف مدل - قسمت 3 Flowers Classification CNN - Defining the Model - Part 3

طبقه بندی گل ها CNN - آموزش و تجسم Flowers Classification CNN - Training and Visualization

• طبقه بندی گل ها CNN - آموزش و تجسم Flowers Classification CNN - Training and Visualization

طبقه بندی گل ها CNN - ذخیره مدل برای استفاده بعدی Flowers Classification CNN - Save Model for Later Use

• طبقه بندی گل ها CNN - ذخیره مدل برای استفاده بعدی Flowers Classification CNN - Save Model for Later Use

طبقه بندی گل ها CNN - بارگذاری مدل ذخیره شده و پیش بینی Flowers Classification CNN - Load Saved Model and Predict

• طبقه بندی گل ها CNN - بارگذاری مدل ذخیره شده و پیش بینی Flowers Classification CNN - Load Saved Model and Predict

طبقه بندی گل ها CNN - تکنیک های بهینه سازی - مقدمه Flowers Classification CNN - Optimization Techniques - Introduction

• طبقه بندی گل ها CNN - تکنیک های بهینه سازی - مقدمه Flowers Classification CNN - Optimization Techniques - Introduction

طبقه‌بندی گل‌ها CNN - نظم بخشیدن به ترک‌ها Flowers Classification CNN - Dropout Regularization

• طبقه‌بندی گل‌ها CNN - نظم بخشیدن به ترک‌ها Flowers Classification CNN - Dropout Regularization

طبقه‌بندی گل‌ها CNN - بهینه‌سازی لایه‌بندی و فیلتر Flowers Classification CNN - Padding and Filter Optimization

• طبقه‌بندی گل‌ها CNN - بهینه‌سازی لایه‌بندی و فیلتر Flowers Classification CNN - Padding and Filter Optimization

طبقه بندی گل ها CNN - بهینه سازی افزایش Flowers Classification CNN - Augmentation Optimization

• طبقه بندی گل ها CNN - بهینه سازی افزایش Flowers Classification CNN - Augmentation Optimization

تنظیم فراپارامتر Hyperparameter Tuning

• تنظیم فراپارامتر - قسمت 1 Hyperparameter Tuning - Part 1

• تنظیم فراپارامتر - قسمت 2 Hyperparameter Tuning - Part 2

انتقال یادگیری با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده - مقدمه VGG Transfer Learning Using Pre-Trained Models - VGG Introduction

• انتقال یادگیری با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده - مقدمه VGG Transfer Learning Using Pre-Trained Models - VGG Introduction

پیش بینی VGG16 و VGG19 VGG16 and VGG19 Prediction

• پیش بینی VGG16 و VGG19 - قسمت 1 VGG16 and VGG19 Prediction- Part 1

• VGG16 و VGG19 Prediction - قسمت 2 VGG16 and VGG19 Prediction- Part 2

پیش بینی ResNet50 ResNet50 Prediction

• پیش بینی ResNet50 ResNet50 Prediction

مجموعه داده گل آموزش آموزش انتقال VGG16 VGG16 Transfer Learning Training Flowers Dataset

• مجموعه داده گل آموزش آموزش انتقال VGG16 - قسمت 1 VGG16 Transfer Learning Training Flowers Dataset - part 1

• مجموعه داده گل آموزش آموزش انتقال VGG16 - قسمت 2 VGG16 Transfer Learning Training Flowers Dataset - Part 2

VGG16 انتقال آموزش پیش بینی گل VGG16 Transfer Learning Flower Prediction

• VGG16 انتقال آموزش پیش بینی گل VGG16 Transfer Learning Flower Prediction

آموزش انتقال VGG16 با استفاده از Google Colab GPU - آماده سازی و آپلود مجموعه داده VGG16 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Preparing and Uploading Dataset

• آموزش انتقال VGG16 با استفاده از Google Colab GPU - آماده سازی و آپلود مجموعه داده VGG16 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Preparing and Uploading Dataset

آموزش انتقال VGG16 با استفاده از Google Colab GPU - آموزش و پیش بینی VGG16 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction

• آموزش انتقال VGG16 با استفاده از Google Colab GPU - آموزش و پیش بینی VGG16 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction

VGG19 Transfer Learning با استفاده از Google Colab GPU - آموزش و پیش بینی VGG19 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction

• VGG19 Transfer Learning با استفاده از Google Colab GPU - آموزش و پیش بینی VGG19 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction

ResNet50 Transfer Learning با استفاده از Google Colab GPU - آموزش و پیش بینی ResNet50 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction

• ResNet50 Transfer Learning با استفاده از Google Colab GPU - آموزش و پیش بینی ResNet50 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction

معرفی شبکه های متخاصم GAN Generative Adversarial Networks GAN Introduction

• معرفی شبکه های متخاصم GAN Generative Adversarial Networks GAN Introduction

کانولوشن انتقال ساده با استفاده از تصویر در مقیاس خاکستری Simple Transpose Convolution Using a Grayscale Image

• کانولوشن انتقال ساده با استفاده از تصویر در مقیاس خاکستری - قسمت 1 Simple Transpose Convolution Using a Grayscale Image - Part 1

• کانولوشن انتقال ساده با استفاده از تصویر در مقیاس خاکستری - قسمت 2 Simple Transpose Convolution Using a Grayscale Image - Part 2

• کانولوشن انتقال ساده با استفاده از تصویر در مقیاس خاکستری - قسمت 3 Simple Transpose Convolution Using a Grayscale Image - Part 3

ساز و کار مولد و تفکیک کننده توضیح داده شد Generator and Discriminator Mechanism Explained

• ساز و کار مولد و تفکیک کننده توضیح داده شد Generator and Discriminator Mechanism Explained

یک GAN ساده کاملاً متصل با استفاده از مجموعه داده MNIST - مقدمه A fully Connected Simple GAN Using MNIST Dataset - Introduction

• یک GAN ساده کاملا متصل با استفاده از مجموعه داده MNIST - مقدمه A Fully Connected Simple GAN Using MNIST Dataset - Introduction

GAN کاملاً متصل - در حال بارگیری مجموعه داده Fully Connected GAN - Loading the Dataset

• GAN کاملاً متصل - در حال بارگیری مجموعه داده Fully Connected GAN - Loading the Dataset

GAN کاملاً متصل - تعریف عملکرد ژنراتور Fully Connected GAN - Defining the Generator Function

• GAN کاملاً متصل - تعریف عملکرد ژنراتور - قسمت 1 Fully Connected GAN - Defining the Generator Function - Part 1

• GAN کاملاً متصل - تعریف عملکرد ژنراتور - قسمت 2 Fully Connected GAN - Defining the Generator Function - Part 2

GAN کاملاً متصل - تعریف تابع تشخیص دهنده Fully Connected GAN - Defining the Discriminator Function

• GAN کاملاً متصل - تعریف تابع تشخیصگر - قسمت 1 Fully Connected GAN - Defining the Discriminator Function - Part 1

• GAN کاملاً متصل - تعریف تابع تشخیصگر - قسمت 2 Fully Connected GAN - Defining the Discriminator Function - Part 2

GAN کاملاً متصل - ترکیب مدل‌های ژنراتور و تفکیک‌کننده Fully Connected GAN - Combining Generator and Discriminator Models

• GAN کاملاً متصل - ترکیب مدل‌های ژنراتور و تفکیک‌کننده Fully Connected GAN - Combining Generator and Discriminator Models

GAN کاملاً متصل - کامپایل مدل‌های تشخیص‌دهنده و ترکیبی GAN Fully Connected GAN - Compiling Discriminator and Combined GAN Models

• GAN کاملاً متصل - کامپایل مدل‌های تشخیص‌دهنده و ترکیبی GAN Fully Connected GAN - Compiling Discriminator and Combined GAN Models

GAN کاملاً متصل - آموزش تشخیصگر Fully Connected GAN - Discriminator Training

• GAN کاملاً متصل - آموزش تشخیصگر - قسمت 1 Fully Connected GAN - Discriminator Training - Part 1

• GAN کاملاً متصل - آموزش تشخیصگر - قسمت 2 Fully Connected GAN - Discriminator Training - Part 2

• GAN کاملاً متصل - آموزش تشخیصگر - قسمت 3 Fully Connected GAN - Discriminator Training - Part 3

GAN کاملا متصل - آموزش ژنراتور Fully Connected GAN - Generator Training

• GAN کاملا متصل - آموزش ژنراتور Fully Connected GAN - Generator Training

GAN کاملاً متصل - ذخیره ورود به سیستم در هر بازه زمانی Fully Connected GAN - Saving Log at Each Interval

• GAN کاملاً متصل - ذخیره ورود به سیستم در هر بازه زمانی Fully Connected GAN - Saving Log at Each Interval

GAN کاملاً متصل - گزارش را در فواصل زمانی ترسیم کنید Fully Connected GAN - Plot the Log at Intervals

• GAN کاملاً متصل - گزارش را در فواصل زمانی ترسیم کنید Fully Connected GAN - Plot the Log at Intervals

GAN کاملا متصل - نمایش تصاویر تولید شده Fully Connected GAN - Display Generated Images

• GAN کاملا متصل - نمایش تصاویر تولید شده - قسمت 1 Fully Connected GAN - Display Generated Images - Part 1

• GAN کاملا متصل - نمایش تصاویر تولید شده - قسمت 2 Fully Connected GAN - Display Generated Images - Part 2

ذخیره ژنراتور آموزش دیده برای استفاده بعدی Saving the Trained Generator for Later Use

• ذخیره ژنراتور آموزش دیده برای استفاده بعدی Saving the Trained Generator for Later Use

تولید تصاویر جعلی با استفاده از مدل ذخیره شده GAN Generating Fake Images Using the Saved GAN Model

• تولید تصاویر جعلی با استفاده از مدل ذخیره شده GAN Generating Fake Images Using the Saved GAN Model

GAN کاملاً متصل در مقابل GAN پیچیده عمیق Fully Connected GAN Versus Deep Convoluted GAN

• GAN کاملاً متصل در مقابل GAN پیچیده عمیق Fully Connected GAN Versus Deep Convoluted GAN

Deep Convolutional GAN ​​- بارگیری مجموعه داده ارقام دست‌نویس MNIST Deep Convolutional GAN - Loading the MNIST Handwritten Digits Dataset

• Deep Convolutional GAN ​​- بارگیری مجموعه داده ارقام دست‌نویس MNIST Deep Convolutional GAN - Loading the MNIST Handwritten Digits Dataset

Deep Convolutional GAN ​​- تعریف عملکرد ژنراتور Deep Convolutional GAN - Defining the Generator Function

• Deep Convolutional GAN ​​- تعریف عملکرد ژنراتور - قسمت 1 Deep Convolutional GAN - Defining the Generator Function - Part 1

• Deep Convolutional GAN ​​- تعریف عملکرد ژنراتور - قسمت 2 Deep Convolutional GAN - Defining the Generator Function - Part 2

Deep Convolutional GAN ​​- تعریف تابع تشخیص Deep Convolutional GAN - Defining the Discriminator Function

• Deep Convolutional GAN ​​- تعریف تابع تشخیص Deep Convolutional GAN - Defining the Discriminator Function

Deep Convolutional GAN ​​- ترکیب و کامپایل مدل Deep Convolutional GAN - Combining and Compiling the Model

• Deep Convolutional GAN ​​- ترکیب و کامپایل مدل Deep Convolutional GAN - Combining and Compiling the Model

Deep Convolutional GAN ​​- آموزش مدل Deep Convolutional GAN - Training the Model

• Deep Convolutional GAN ​​- آموزش مدل Deep Convolutional GAN - Training the Model

Deep Convolutional GAN ​​- آموزش مدل با استفاده از Google Colab GPU Deep Convolutional GAN - Training the Model Using Google Colab GPU

• Deep Convolutional GAN ​​- آموزش مدل با استفاده از Google Colab GPU Deep Convolutional GAN - Training the Model Using Google Colab GPU

Deep Convolutional GAN ​​- بارگیری مجموعه داده Fashion MNIST Deep Convolutional GAN - Loading the Fashion MNIST Dataset

• Deep Convolutional GAN ​​- بارگیری مجموعه داده Fashion MNIST Deep Convolutional GAN - Loading the Fashion MNIST Dataset

Deep Convolutional GAN ​​- آموزش مدل مد MNIST با استفاده از Google Colab GPU Deep Convolutional GAN - Training the MNIST Fashion Model Using Google Colab GPU

• Deep Convolutional GAN ​​- آموزش مدل مد MNIST با استفاده از Google Colab GPU Deep Convolutional GAN - Training the MNIST Fashion Model Using Google Colab GPU

Deep Convolutional GAN ​​- بارگیری مجموعه داده CIFAR-10 و تعریف ژنراتور Deep Convolutional GAN - Loading the CIFAR-10 Dataset and Defining the Generator

• Deep Convolutional GAN ​​- بارگیری مجموعه داده و ژنراتور CIFAR-10 - قسمت 1 Deep Convolutional GAN - Loading the CIFAR-10 Dataset and Generator - Part 1

• بارگیری مجموعه داده CIFAR-10 و تعریف ژنراتور - قسمت 2 Loading the CIFAR-10 Dataset and Defining the Generator - part 2

Deep Convolutional GAN ​​- تعریف تمایز Deep Convolutional GAN - Defining the Discriminator

• Deep Convolutional GAN ​​- تعریف تمایز Deep Convolutional GAN - Defining the Discriminator

Deep Convolutional GAN ​​CIFAR-10 - آموزش مدل Deep Convolutional GAN CIFAR-10 - Training the Model

• Deep Convolutional GAN ​​CIFAR-10 - آموزش مدل Deep Convolutional GAN CIFAR-10 - Training the Model

Deep Convolutional GAN ​​- آموزش مدل CIFAR-10 با استفاده از Google Colab GPU Deep Convolutional GAN - Training the CIFAR-10 Model Using Google Colab GPU

• Deep Convolutional GAN ​​- آموزش مدل CIFAR-10 با استفاده از Google Colab GPU Deep Convolutional GAN - Training the CIFAR-10 Model Using Google Colab GPU

وانیلی GAN در مقابل GAN شرطی Vanilla GAN Versus Conditional GAN

• وانیلی GAN در مقابل GAN شرطی Vanilla GAN Versus Conditional GAN

GAN شرطی - تعریف تابع اصلی ژنراتور Conditional GAN - Defining the Basic Generator Function

• GAN شرطی - تعریف تابع اصلی ژنراتور Conditional GAN - Defining the Basic Generator Function

GAN شرطی - جاسازی برچسب برای ژنراتور Conditional GAN - Label Embedding for Generator

• GAN شرطی - جاسازی برچسب برای ژنراتور - قسمت 1 Conditional GAN - Label Embedding for Generator - Part 1

• Conditional GAN ​​- Label Embedding for Generator - Part 2 Conditional GAN - Label Embedding for Generator - Part 2

GAN شرطی - تعریف تابع متمایز کننده اساسی Conditional GAN - Defining the Basic Discriminator Function

• GAN شرطی - تعریف تابع متمایز کننده اساسی Conditional GAN - Defining the Basic Discriminator Function

Conditional GAN ​​- جاسازی برچسب برای Discriminator Conditional GAN - Label Embedding for Discriminator

• Conditional GAN ​​- جاسازی برچسب برای Discriminator Conditional GAN - Label Embedding for Discriminator

GAN شرطی - ترکیب و کامپایل مدل Conditional GAN - Combining and Compiling the Model

• GAN شرطی - ترکیب و کامپایل مدل Conditional GAN - Combining and Compiling the Model

GAN مشروط - آموزش مدل Conditional GAN - Training the Model

• Conditional GAN ​​- آموزش مدل - قسمت 1 Conditional GAN - Training the Model - Part 1

• Conditional GAN ​​- آموزش مدل - قسمت 2 Conditional GAN - Training the Model - Part 2

GAN شرطی - نمایش تصاویر تولید شده Conditional GAN - Display Generated Images

• GAN شرطی - نمایش تصاویر تولید شده Conditional GAN - Display Generated Images

Conditional GAN ​​- آموزش مدل MNIST با استفاده از Google Colab GPU Conditional GAN - Training the MNIST Model Using Google Colab GPU

• Conditional GAN ​​- آموزش مدل MNIST با استفاده از Google Colab GPU Conditional GAN - Training the MNIST Model Using Google Colab GPU

Conditional GAN ​​- آموزش مدل Fashion MNIST با استفاده از Google Colab GPU Conditional GAN - Training the Fashion MNIST Model Using Google Colab GPU

• Conditional GAN ​​- آموزش مدل Fashion MNIST با استفاده از Google Colab GPU Conditional GAN - Training the Fashion MNIST Model Using Google Colab GPU

سایر GAN های محبوب - مرجع بیشتر و پیوند کد منبع Other Popular GANs - Further Reference and Source Code Link

• سایر GAN های محبوب - مرجع بیشتر و پیوند کد منبع Other Popular GANs - Further Reference and Source Code Link